基于GPU加速的SDOG并行可视化实验

来源 :地理与地理信息科学 | 被引量 : 7次 | 上传用户：hujun_xiao

【摘要】

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球体退化八叉树格网(Spherical Degenerated Octree Grid,SDOG)及其三元组模型为全球变化及地球系统科学研究提供了一种地表及其内外空间统一表达与建模的全球空间数据模型。然而,现有SDOG模型可视化效率较低,难以满足全球模式下空间数据快速可视化的要求。该文采用GPU并行计算技术实现SDOG模型可视化加速。通过分析SDOG模型可视化过程的并行特征,选取格网码(C)解码及

【作者】

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薄海光吴立新余接情谢磊

【机构】

：

中国矿业大学（北京）地球科学和测绘工程学院,中国矿业大学物联网（感知矿山）研究中心,北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,中国矿业大学环境与测绘学院

【出处】

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地理与地理信息科学

【发表日期】

：

2013年04期

【关键词】

：

球体退化八叉树格网(SDOG) GPU 可视化并行计算全球格网空间数据 Spherical Degenerated Octree Grid （SDOG）

【基金项目】

：

国家自然科学基金重点项目（40930104）,国家863计划项目（2011AA120302）

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