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针对化工过程中普遍存在的非线性和时变特性，提出了一种基于递推子空间辨识的自适应预测控制策略．用子空间辨识法得到的预测模型作为初始模型，通过比较初始模型和在线更新模型的匹配误差，选择匹配误差较小的预测模型计算过程的输入，从而提高了模型精度．通过模拟移动床过程控制的仿真试验，表明该方法具有较强的鲁棒性和抗干扰能力．