【摘 要】
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为了解决传统多群体用户画像构建系统画像结果准确率低的问题,引用大数据技术设计了一种新的多群体用户画像构建系统,针对系统的硬件和软件进行优化。系统硬件分为四个主要模
【机 构】
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防灾科技学院信息工程学院,长春大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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廊坊市科学技术研究与发展计划自筹经费项目（2018011053）;中央高校基本科研业务费青年教师资助计划项目（2018011053）
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为了解决传统多群体用户画像构建系统画像结果准确率低的问题,引用大数据技术设计了一种新的多群体用户画像构建系统,针对系统的硬件和软件进行优化。系统硬件分为四个主要模块,分别是数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块和数据可视化模块。以定期上传的方式采集数据信息,设计网络爬虫结构图提高数据采集效率,数据存储模块负责存储采集模块得到的用户数据、网络爬虫数据、中间处理数据以及结果数据,通过数据分析模块实现URL分类、构建用户画像、统计分析用户行为、设定用户行为。由数据源分析汇总、数据类型设置标签,并对标签进行分级
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