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滚动轴承故障诊断中同一征兆域很难区分多种故障,单一传感器对故障分类识别有不确定性.提出了利用加速度传感器和声音传感器,基于BP神经网络及D-S证据理论,对所采集的振动信号和声音信号的多种特征信号进行信息融合,实现故障诊断.并对该方法进行仿真试验验证.
基于信息融合的滚动轴承故障诊断
【摘 要】
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滚动轴承故障诊断中同一征兆域很难区分多种故障,单一传感器对故障分类识别有不确定性.提出了利用加速度传感器和声音传感器,基于BP神经网络及D-S证据理论,对所采集的振动信
【机 构】
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哈尔滨工业大学,北华大学
【出 处】
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轴承
【发表日期】
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2005年2期
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