【摘 要】
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传统的分水岭算法通常对梯度图像进行无标记分割,其结果是容易造成过度分割。本文采用了一种基于标记的分水岭算法,首先,利用Sobel边缘算子对原遥感图像进行梯度重建,获得梯
【机 构】
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河海大学水资源环境学院,河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
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传统的分水岭算法通常对梯度图像进行无标记分割,其结果是容易造成过度分割。本文采用了一种基于标记的分水岭算法,首先,利用Sobel边缘算子对原遥感图像进行梯度重建,获得梯度幅值图像,同时计算待分割区域的周长、面积和形态因子,并对其进行标记;然后,利用距离函数图标定种子法和等值线跟踪法获得初始分割图像;最后,利用改进的区域合并方法获得最终的分割结果。实验结果表明了该方法的有效性。
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