【摘 要】
：
[目的]利用中国金融数据,以股权结构为切入点构建金融知识图谱,为金融研究工作提供新思路.[应用背景]针对现有金融研究主要分析债权数据的现状,通过可视化金融股权数据,为监
【机 构】
：
武汉大学信息资源研究中心 武汉430072;武汉大学大数据研究院 武汉430072;武汉大学信息管理学院 武汉430072;武汉大学大数据研究院 武汉430072;
论文部分内容阅读
[目的]利用中国金融数据,以股权结构为切入点构建金融知识图谱,为金融研究工作提供新思路.[应用背景]针对现有金融研究主要分析债权数据的现状,通过可视化金融股权数据,为监管机构及研究人员提供工作着力点.[方法]运用股权数据,从知识关联出发,通过对金融机构间持股关系、持股比例分析,构建中国金融股权知识图谱,在此基础上实现金融机构间关系可视化.[结果]生成的知识图谱包含4 586万余个节点,14 574万余关系,可以进行实体及其之间关系的查询,还能够进行穿透式查询三层.[结论]本研究从股权角度出发对金融网络进行研究,在一定程度上突破现有研究集中于债权的局限,为金融工作提供新方向.
其他文献
[目的]针对先行表述复杂、指代词语义不明的问题,探索更有效的指代消解方法.[方法]采用端到端的框架,使用打分排序法识别指代关系.先对文本段中的连续词序列进行“提及”打分
[目的]设计开发模块化计量指标分析平台,满足计量分析人员多维条件定制、实时高效计算的计量分析需求.[应用背景]面对海量科学文献数据,传统关系数据库进行大数据量计量计算
[目的]基于依存关系嵌入设计多种单词表示,获取单词的潜在语义特征,提高条件随机场对评论中商品属性的抽取能力.[方法]提出一种基于依存关系嵌入与条件随机场的商品属性抽取
[目的]为用户提供旅游景点的个性化推荐,解决因旅游信息过载而导致的用户决策效率下降的问题.[方法]提出基于用户相似度、景点热度和时间上下文的旅游景点个性化推荐算法SPT,