【摘 要】
：
为研究大规模可再生能源系统的振荡问题,提出了一种基于模式可观度的阻抗网络聚合方法,将高维度的阻抗网络简化为一个聚合阻抗,使其保留系统全部振荡模式的信息。首先定义了节点(支路)对模式的可观度,然后基于节点(支路)可观度矩阵提出了阻抗网络的聚合判据和聚合指标,从而找到对各模式均可观的网络端口,接着计算该端口的等效阻抗,作为网络的聚合阻抗。最后将所提方法应用到实际风电并网系统中,利用获得的聚合阻抗分析系统的振荡稳定性,并通过仿真验证了该方法的有效性。
【机 构】
：
电力系统及发电设备控制与仿真国家重点实验室（清华大学电机系）,国网内蒙东部电力有限公司
【基金项目】
：
国家重点研发计划项目(2016YFB0900100),国家自然科学基金项目(51737007,51925701)。
论文部分内容阅读
为研究大规模可再生能源系统的振荡问题,提出了一种基于模式可观度的阻抗网络聚合方法,将高维度的阻抗网络简化为一个聚合阻抗,使其保留系统全部振荡模式的信息。首先定义了节点(支路)对模式的可观度,然后基于节点(支路)可观度矩阵提出了阻抗网络的聚合判据和聚合指标,从而找到对各模式均可观的网络端口,接着计算该端口的等效阻抗,作为网络的聚合阻抗。最后将所提方法应用到实际风电并网系统中,利用获得的聚合阻抗分析系统的振荡稳定性,并通过仿真验证了该方法的有效性。
其他文献
对于风电和特高压直流(ultra-high voltage direct current,UHVDC)可靠性建模,已有很多独立研究。但针对含风电AC/UHVDC电力系统,同时考虑双馈异步风力发电机(doubly-fed induction generator,DFIG)结构、风电状态转移模型、交直流设备随机故障的研究不多,且往往基于简化DFIG结构和简化UHVDC可靠性模型。考虑上述因素,对系统进行可靠性评估和灵敏度分析。对DFIG多状态转移模型,从2种视角考虑风电出力与出力转移特性。引入直流功率调整以确
直流电网中应用的开断参数是高压直流断路器研究与设计的前提条件,其影响因素的探讨对系统与设备的协同设计有重要意义.基于功能要求提取了混合式高压直流断路器的核心开断参
综合能源系统能够提高能源利用效率、促进可再生能源的消纳。专注于综合能源系统优化调度问题。首先从文献发表的内容、期刊和年份的角度,分析了综合能源系统优化调度的研究发展趋势和热度。然后围绕调度模型、方法两个方面对综合能源系统优化调度的研究现状进行梳理和归纳。在基本模型的基础上,根据研究重点的差异,分别论述了考虑能流差异性的优化调度模型、考虑系统灵活性的优化调度模型、考虑系统随机性的优化调度模型;将目前调度模型的求解方法分为解析法和人工智能方法,分别进行论述;对综合能源系统仿真平台的特点、功能、适用场景进行了归
风电和光伏等间歇性分布式电源(distributed generation,DG)在配电网中接入比例不断提高,对配电网规划影响显著,需对其出力的不确定性进行建模,以提升含DG的配电网规划的效益
省间结算与省内结算在业务和数据上如何贯通一直是全国统一电力市场建设的难点.首先分析了当前省间结算与省内结算的主要业务内容和流程,以及两级系统间需要交互的交易数据和
随着电力体制改革不断深化,新兴电力交易业务的不断涌现和信息科技的持续发展,传统单体架构的电力交易平台已难以满足用户需求,需要基于微服务实现分布式架构转型,并引入中台
随着分布式光伏、电动汽车、储能等技术的蓬勃发展,具有电力生产和消费双重身份的产消者群体不断壮大.与传统火电机组相比,产消者运行特性更加灵活,是良好的调频资源.然而,产
我国用户侧分布式光储系统正处于迅速发展阶段,从园区层集中调度实现不同投资主体的分布式光储系统共享运营,可以显著解决自发自用、余量上网模式带来的功率无序倒送、投资收益低的问题,但模式设计不慎的话可能存在各投资主体参与共享后收益不均衡问题。因此,提出了考虑收益公平性的用户侧分布式光储系统共享模式,通过设置电能共享的动态费率和分布式光储系统的优化调度,实现参与共享用户的收益均衡,保证收益公平性,算例分析表明该运行方案兼顾用户整体经济性和用户彼此获利公平性,同时促进了光伏发电就近消纳,减缓了电能共享园区与电网的交
随着用电信息采集系统的推广,数据驱动的机器学习方法在用户侧用电行为优化领域的应用已引起广泛关注。利用深度强化学习方法(deep reinforcement learning,DRL),基于充电监测系统实时反馈的数据与分时电价信号,从负荷聚合商层面优化电动汽车(electric vehicles,EVs)充电行为。通过双延迟深度确定性策略梯度算法(twin delay deep deterministic policy gradient,TD3)对单辆电动汽车充电过程进行建模。通过在训练智能体时向其状态中引
因风电固有的高不确定性与强随机性的特点,在电力市场中难以与传统机组相竞争,影响其大规模地接入电网。为提高风电跟踪计划出力能力与市场竞争力,首先结合电池储能系统,考虑风储系统运行约束,建立了以区域发电机组并网要求下惩罚电量与电池吞吐量最小为目标的优化模型;其次利用卡尔曼滤波算法对超短期风电功率预测数据进行增强处理,提高预测功率的时间分辨率与预测精度;在此基础上,将预测增强处理与超前滚动优化结合,提出了一种含超短期风功率预测增强处理的风储系统超前滚动优化控制策略。仿真结果表明,所提优化控制策略可在满足传统机组