基于模糊C均值聚类的儿科机械通气撤机时机研究

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研究呼吸机撤机时机,提高撤机成功率。收集本院PICU在过去两年中发生机械通气撤机的病例1 061例,在完成数据标准化后,分为训练集样本和测试集样本,各样本集中撤机成功的定义为正常样本,反之为异常样本。应用模糊C均值聚类算法,对撤机时样本临床相关参数聚类分析,将所有的病例进行分类,以确定撤机失败病例所属的类别。训练集的样本总数为785,从聚类结果来看,第1类撤机失败病例数为0,第5类撤机失败病例比率为10.65%,是样本平均值的两倍。测试集的样本总数为276例,聚类结果和训练集类似,第1类撤机失败病例数为0
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