【摘 要】
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提出一种基于马尔可夫模型的信控交叉口两难区自适应控制方法．根据实时监测的两难区内车辆数据，采用马尔可夫模型主动预测陷入两难区内车辆数的概率分布，提出采用基于n近邻的状
【机 构】
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同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
【基金项目】
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国家“八六三”高技术研究发展计划(2012AA112307)
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提出一种基于马尔可夫模型的信控交叉口两难区自适应控制方法．根据实时监测的两难区内车辆数据，采用马尔可夫模型主动预测陷入两难区内车辆数的概率分布，提出采用基于n近邻的状态转移矩阵的更新框架，并综合考虑相位时长，建立相位延长和切换时两难区内当量车辆数的计算模型，进而以相位切换的风险概率为准则，采用即时决策的交通控制自适应调整相位时长．以广州市某交叉口进行VISSIM仿真实验，在不同强度的交通条件下，验证提出方法的效用并进行参数敏感性分析．仿真结果表明经过模型参数校准后，提出的控制方法在有效减少陷入两难区内的车
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