【摘 要】
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研究表明跌倒是我国老年人伤害的主要原因，而且超过一半的跌倒发生在家中。如果我们能及时发现老人跌倒并进行有效处理，就会降低跌倒对老人的伤害。因此为了检测老年人室内跌倒
【机 构】
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上海大学通信与信息工程学院,中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
【基金项目】
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江苏省科技支撑计划项目(BE2014639);中国科学院科技服务网络计划(KFJ-STS-SCYD-007);苏州市科技计划项目(SYS201664)
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研究表明跌倒是我国老年人伤害的主要原因，而且超过一半的跌倒发生在家中。如果我们能及时发现老人跌倒并进行有效处理，就会降低跌倒对老人的伤害。因此为了检测老年人室内跌倒行为，本文从低分辨率的红外图像中，提取出4种对跌倒敏感的特征，同时使用K近邻算法进行分类来判断是否发生跌倒。另外，本文还设计了一套基于该算法的老年人跌倒检测系统，它具有保护隐私、准确度高、安装方便的优点。最后通过实验测试表明该跌倒检测算法的准确率高达91．25％。
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