【摘 要】
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感知机只能解决线性可分问题。支持向量机中的L2范数软边缘算法可以将线性不可分问题转化为线性可分问题。基于这一事实,提出一种基于L2范数的软核感知机(SoftKernelPerceptr
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感知机只能解决线性可分问题。支持向量机中的L2范数软边缘算法可以将线性不可分问题转化为线性可分问题。基于这一事实,提出一种基于L2范数的软核感知机(SoftKernelPerceptron,SKP),将感知机算法直接用于求解L2范数软边缘算法决定的线性可分问题。通过使用核技巧,得到一种普适的非线性分类方法。实际数据库的测试结果表明,SKP算法能够有效地解决非线性问题,并且继承了感知机运算简单速度快的优点。
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