【摘 要】
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以北京市某典型区域作为研究对象,在收集大量相关资料与实测历史噪声数据的基础上,对研究区域内的声环境质量影响因素进行灰色关联度分析,并运用灰色理论建立GM（1,1）模型进行预
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以北京市某典型区域作为研究对象,在收集大量相关资料与实测历史噪声数据的基础上,对研究区域内的声环境质量影响因素进行灰色关联度分析,并运用灰色理论建立GM（1,1）模型进行预测。结果表明,影响城市区域声环境质量因素从大到小的排序依次为：机动车辆﹥常住人口数量﹥平均车流量﹥地区生产总值﹥城市道路桥梁﹥基础设施投资﹥治理噪声环保投资;以研究区域内噪声污染实测历史数据建立的GM（1,1）模型精度符合要求标准,根据GM（1,1）模型预测北京市＂十二五＂期间声环境质量达标且有轻微下降趋势。
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