【摘 要】
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文中设计了一种基于SVD迭代的短期气候预测模型,通过选择适当的影响因子,建立与预测对象之间的联系,从而实现对气象场序列的预测.分别对华北16个测站和长江中下游地区30个测
【机 构】
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中山大学地理科学与规划学院,海南省气象台,南京信息工程大学
【基金项目】
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国家自然科学基金（40471120）、高等学校博士学科点专项科研基金（20040558025）和＂985工程＂GIS与遥感的地学应用科技创新平台（项目编码105203200400006）.
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文中设计了一种基于SVD迭代的短期气候预测模型,通过选择适当的影响因子,建立与预测对象之间的联系,从而实现对气象场序列的预测.分别对华北16个测站和长江中下游地区30个测站1991-2000年近10 a夏季（6-8月）降水做预测试验,平均均方误差分别为0.352和0.312,平均符号相关系数分别为0.575和0.623.此研究表明,基于SVD迭代的气候预测模型是一种非常有效的短期气候预测途径,具有很强的应用价值.
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