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提出了一种基于自适应非线性扩散方程滤波的边缘检测方法,以提高图像测量的精度。首先对原始图像实施一种非线性扩散处理,即沿着等照度线(边缘)的梯度方向实施反向扩散以锐化边缘,而相反地沿切线方向实施正向扩散以去除噪声和锯齿伪像;然后应用经典的微分算子来检测边缘。实验结果表明,相对于经典的边缘检测算子,本算法得到了尖锐而平滑的单像素宽的图像边缘,较好地定位了边缘,相对误差为0.03。当图像边缘模糊和存在附加噪声时,测量结果将会受到很大影响。本方法较好地定位了边缘像素,对于微小尺寸测量显示出它的优越性.