【摘 要】
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以高程、距海距离、道路、归一化植被指数构建大区域土地利用回归模型LUR,并结合贝叶斯最大熵BME对LUR模型的残差进行时空分析,得到2015年中国沿海部分省市PM2.5的时空分布.
【机 构】
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浙江大学海岛海岸研究所,北京市环境保护监测中心,江西师范大学地理与环境学院
【基金项目】
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科技部国际合作项目(2015DFA01410)
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以高程、距海距离、道路、归一化植被指数构建大区域土地利用回归模型LUR,并结合贝叶斯最大熵BME对LUR模型的残差进行时空分析,得到2015年中国沿海部分省市PM2.5的时空分布.交叉验证结果表明在引入BME模型后R2由0.36提高至0.85,均方根误差RMSE由23.53μg/m3降低至11.08μg/m3;整体海岸带地区以长江三角洲为界PM2.5浓度呈现南低北高,且以京津冀及山东内陆区域秋冬季污染最为严重,同时以山东省为例进行各市室外人口空气污染暴露分析,表明沿内陆至近海,人均PM2.5暴露浓度逐步递
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