【摘 要】
：
为了满足现代电子商务和电子政务的高性能需求,提出一种高效的分级群签名方案。方案通过对椭圆曲线签名方案进行改进,避免了耗时的模逆、模乘运算,并减少了一次点乘运算,提高了签名和验证算法的效率。在此基础上构造了一个高效的群签名方案,引入消息等级表,提出了一个基于椭圆曲线的高效分级群签名方案。经分析表明,该方案大大缩短了分级群签名和验证的时间,与现有方案相比,具有更高的效率和安全性,同时具有椭圆曲线密码体
论文部分内容阅读
为了满足现代电子商务和电子政务的高性能需求,提出一种高效的分级群签名方案。方案通过对椭圆曲线签名方案进行改进,避免了耗时的模逆、模乘运算,并减少了一次点乘运算,提高了签名和验证算法的效率。在此基础上构造了一个高效的群签名方案,引入消息等级表,提出了一个基于椭圆曲线的高效分级群签名方案。经分析表明,该方案大大缩短了分级群签名和验证的时间,与现有方案相比,具有更高的效率和安全性,同时具有椭圆曲线密码体制的优点,适用于智能系统中,实用性强。
其他文献
为了解决基于身份的认证加密方案中私钥共享的问题,结合可验证的(t,n)门限秘密共享方案,提出了一种新的私钥共享方案,并与已有私钥共享方案进行了对比分析,分析表明该方案在效率方面有较大的优势且安全性也较高。结合基于身份的认证加密方案,提出了一个在政府内网的电子公文安全交换模型,为实现电子公文的快速交换提供了安全保证。通过分析可知,该方案效率较高且安全。
已有的无双线性对的无证书签密方案,大都存在着机密性漏洞和签名选择性伪造问题。针对此问题,基于有限乘法交换群上的离散对数难题,提出一种无双线性对的无证书签密方案,并进行了安全分析和证明。指出采用随机预言模型的证明方法可能忽略不解决DL难题时对签密方案的攻击,不能证明破解签密方案的难度与解决DL难题相等价。通过对参数的数学分析,证明了破解本签密方案的必要条件是解决DL难题,不存在不解决DL难题攻击本签
为了更好地将传统的Feistel加密结构应用在图像加密中,将加密与混沌系统结合起来,在混沌图像加密的基础上,提出了一种基于超混沌序列和Feistel结构的图像加密算法。首先应用Kawakami映射产生的混沌预处理加密序列,对图像进行预处理加密;然后将Logistic映射生成的初始值代入Hyperhenon映射产生加密序列,由产生的混沌加密序列作为Feistel加密结构的S盒;最后,利用Feiste
改革开放以来,学界对“中外教育史”课程教学的研究,主要围绕其教学理念、教学功能、教学内容和教学方法等方面进行了探讨;也有学者结合自身教学实践,以相关院校作为个案研究
目前存在的大多数基于QoS(quality of service)的Web服务选择方案都忽略了服务之间的关联关系,认为服务之间是相互独立的,使得组合服务的结果与实际有所偏差。为了提高组合Web服务QoS的精确性,考虑到服务之间的关联关系对组合服务质量的影响,分别对服务之间的接口关联、业务关联和统计关联三种关联关系进行研究,提出了一种基于关联度的关联服务集合发现方法,将支持服务关联的选择问题转换为混
简要介绍了下一代光接入网络上构建安全的虚拟专网存在的挑战以及网络编码的特性,重点研究基于网络编码构建安全多虚拟专网的机制。依据提出的机制,多个安全的虚拟专网可以在无源光网络的下一代光接入网络的主要实现形式上独立构建。最后分析了提出的虚拟专网机制,提高了下行数据传输吞吐量。
在基于纠删码技术的云存储系统中,如何选择合适的存储节点来放置经编码生成的多个冗余数据块、有效保证数据的容错性是云存储系统面临的一大挑战。提出的CHGDPS(consistent hash and greedy data placement algorithm based on sets)算法在基于划分集合的思想上,将一致性hash方法与贪婪算法相结合,极大地减少了数据传输时间。实验结果表明,该算法
旁路转换缓冲器(TLB)是内存管理单元中加速虚拟页号到物理页号转换过程的核心部件。基于程序连续页面分配访问的局部性特征,提出一种基于连续页面归并回收的TLB地址映射框架。在基于两路组相联结构的Main TLB基础上,设计一个用于合并回收页面的RTLB,当Main TLB由于地址映射块冲突发生替换时,检查Main TLB中是否存在与旧翻译信息的虚拟页号(VPN)、物理页号(PPN)都连续的表项,并临
针对传统加密方案中密钥管理困难的问题,提出了一个新的通过指纹管理密钥的密钥绑定方案。该方案通过BioHashing方法得到用户指纹特征的二进制序列,对得到的序列执行一个改进的洗牌算法进行置乱,最后通过Fuzzy Vault方案将特征值与密钥进行绑定。仿真分析表明,利用Fuzzy Vault方案的容错机制和BCH码的纠错机制,该方案可以在保证指纹信息安全的情况下正确恢复密钥。同时,改进的洗牌算法实现
针对正交频分复用系统对同步偏差的敏感性,设计了两种同时具备频偏估计能力的新训练序列,并给出了相应的定时尺度函数和频偏估计函数。利用训练序列的共轭对称性及部分数据的运算符号相反的特性,进行相关运算得到定时估计值和频偏估计值。理论分析和仿真结果表明,新训练序列的定时尺度非常尖锐,且不受循环前缀长度的影响;在加性高斯白噪声环境下,定时估计均值和均方误差均为零,实现了精确的定时同步;新频偏估计函数在保持了