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根据递推最小二乘和图像配准原理，提出了基于递推最小二乘的红外焦平面非均匀校正算法（简称ILS算法），有效降低算法的时间和空间复杂度，使噪音图像的校正处理能够实时完成．ILS算法具有噪音参量估计准确度高、收敛速度快和计算复杂度低等优点，给出了算法的推导并用仿真数据对算法的有效性进行验证。
基于递推最小二乘的红外焦平面非均匀校正算法
【摘 要】
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根据递推最小二乘和图像配准原理，提出了基于递推最小二乘的红外焦平面非均匀校正算法（简称ILS算法），有效降低算法的时间和空间复杂度，使噪音图像的校正处理能够实时完成．ILS算法具
【机 构】
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西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所
【出 处】
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光子学报
【发表日期】
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2006年2期
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