【摘 要】
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构造煤与原生煤的物性差异明显,是煤层气储层建模需要考虑的关键因素之一。针对构造煤厚度分布预测这一关键问题,以测井曲线和地震属性为数据输入,综合分析了构造煤识别和厚
【机 构】
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国土资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室,中国矿业大学煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室,中国矿业大学资源与地球科学学院,中国矿业大学计算机科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41774128,41704115,41430317),国土资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室开放基金项目(KF2018-5)
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构造煤与原生煤的物性差异明显,是煤层气储层建模需要考虑的关键因素之一。针对构造煤厚度分布预测这一关键问题,以测井曲线和地震属性为数据输入,综合分析了构造煤识别和厚度预测的最新研究进展。相对于交互式测井曲线识别来说,基于小波多尺度分析和聚类分析的构造煤识别方法精度更高、可靠性更好。结合地震属性和机器学习算法,可以获得精度更高的构造煤厚度确定性预测结果。结合地震属性和地质统计学随机模拟,可以获得可靠性更高的构造煤厚度非确定性预测结果。尽管构造煤厚度预测已研究多年,但构造类型和空间位置预测仍然需要进一步研究。
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