【摘 要】
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高能物理是典型的数据密集型计算,数据访问性能对整个系统至关重要,而数据访问性能与应用的计算模式密切相关.本文从剖析高能物理的典型计算模式入手,总结出其数据访问的特点
【机 构】
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中国科学院高能物理研究所计算中心,北京100049
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高能物理是典型的数据密集型计算,数据访问性能对整个系统至关重要,而数据访问性能与应用的计算模式密切相关.本文从剖析高能物理的典型计算模式入手,总结出其数据访问的特点,提出针对操作系统I/O调度、分布式文件系统缓存等多个因素的优化措施,优化后数据访问性能和CPU利用率明显提高.大规模存储系统对于元数据管理、数据可靠性、扩容等可管理性等功能也有较高要求,本文结合现有Lustre并行文件系统的不足,提出Gluster的高能物理存储系统设计,在进行数据管理以及扩容等方面的优化后,系统已经投入正式使用,数据访问性能能够满足高能物理计算的需求,同时具有更好的可扩展性和可靠性.
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