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针对信号调制的识别问题,提出了分层次多任务网络用于提高识别准确率,该方法主要是把不同的调制方式识别任务进行分组,搭建层次化的深度学习神经网络。仿真与分析的结果表明,使用公开的调制信号数据集,本文的方案在信噪比大于0dB的情况下识别准确率可达到90%左右。
基于分层次多任务网络的信号调制识别方法研究
【摘 要】
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针对信号调制的识别问题,提出了分层次多任务网络用于提高识别准确率,该方法主要是把不同的调制方式识别任务进行分组,搭建层次化的深度学习神经网络。仿真与分析的结果表明,
【机 构】
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苏州大学电子信息学院
【出 处】
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科学与信息化
【发表日期】
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2020年15期
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