【摘 要】
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随着无源雷达技术的发展,信号的实时处理能力成为制约无源雷达系统性能的重要因素。现有的处理手段仅适用于较小采样率信号以及低速目标的情况,对于数字电视等大带宽高采样率
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随着无源雷达技术的发展,信号的实时处理能力成为制约无源雷达系统性能的重要因素。现有的处理手段仅适用于较小采样率信号以及低速目标的情况,对于数字电视等大带宽高采样率的外辐射源雷达信号以及高速小目标的情况很慢满足快速处理的要求。本文提出了一种基于CUDA的相干积累及徙动校正算法的实现方法,通过运用内核合并、共享内存、流操作等方法,极大地提高了资源利用率和处理速度。通过真实数据处理实验验证了方法的有效性。
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