论文部分内容阅读
目的：探讨C4.5决策树算法结合主成分分析法（PCA）在新疆高发病食管癌X钡剂造影图像分类中的应用。方法：选取新疆高发病食管癌图像200张,其中蕈伞型和溃疡型图像各100张。对图像进行归一化、去噪和空间转换等预处理;对图像进行二尺度小波变换提取图像的低频信息,然后对其进行灰度共生矩阵法提取图像的特征;采用主成分分析（PCA）法对所提取的特征进行筛选;通过构造决策树C4.5算法分类器来验证特征的分类能力。结果：使用决策树C4.5算法分类器,对主成分分析获取的特征及综合特征进行分类。PCA选择的特征分类准确率