【摘 要】
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针对芳腈衍生物对发光菌的毒性模式识别是一个非线性、高维数据处理问题,建立了多项logistic回归芳腈衍生物毒性模式识别模型。表征芳腈衍生物结构特征的指标之间存在着复杂
【机 构】
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兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系
【基金项目】
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甘肃省科技厅项目:石油化工企业应急演练系统(1204GKCA004);甘肃省财政厅专项资金立项资助(甘财教[2013]116号)
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针对芳腈衍生物对发光菌的毒性模式识别是一个非线性、高维数据处理问题,建立了多项logistic回归芳腈衍生物毒性模式识别模型。表征芳腈衍生物结构特征的指标之间存在着复杂的耦合关系,采用因子分析法对样本数据降维,消除指标间的耦合关系对识别结果的影响。选取15个芳腈衍生物的结构参数及其毒性作为建模样本数据,另8个芳腈衍生物的结构参数及其毒性作为测试样本数据,实验结果表明基于因子分析法的多项logistic回归模型对化合物毒性等级的判别正确率为95.65%,为化合物毒性模式识别提供了一种新方法、新思路。
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