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为最大限度休眠冗余节点,减少无线传感器网络节点能耗,保证网络覆盖率,提出了一种基于自适应变异二进制粒子群的WSN区域覆盖控制算法（ BPS0-G）.将二进制粒子群算法（ BPSO）应用 到 WSN区域覆盖优化问题求解上,并针对BPS0算法不能收敛于全局最优解的缺点,利用自适应变异策 略,将节点最优位置以一定的概率进行动态变换,该变换有助于粒子跳出局部最优解,提高搜索新解能 力,有效防止算法早熟.仿真结果表明：改进算法收敛速度很快,其连续最优解接近于全局最优解,WSN 冗余节点能够最大限度进入休眠状态,且当