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针对复杂工业过程控制要求多样性、控制参数难调整的问题,提出了一种基于遗传算法与模糊理论相结合的PID自整定算法.在加热炉温度控制中,用该算法进行PID参数优化,实验表明,控制器的控制精度、温度变化平稳性等指标均得到了改善,能够较好地解决工业过程中控制参数优化的问题.
基于模糊遗传算法的PID自整定研究
【摘 要】
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针对复杂工业过程控制要求多样性、控制参数难调整的问题,提出了一种基于遗传算法与模糊理论相结合的PID自整定算法.在加热炉温度控制中,用该算法进行PID参数优化,实验表明,
【机 构】
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四川理工学院电子与信息工程系
【出 处】
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华北电力大学学报
【发表日期】
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2005年5期
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