【摘 要】
：
概率神经网络（PNN）因训练方法简单且具有较好的分类能力而广泛应用于储层参数预测、裂缝识别及地震属性模式识别.在勘探初期,往往会遇到小样本量的情况,为获得好的模式识别效果
论文部分内容阅读
概率神经网络（PNN）因训练方法简单且具有较好的分类能力而广泛应用于储层参数预测、裂缝识别及地震属性模式识别.在勘探初期,往往会遇到小样本量的情况,为获得好的模式识别效果,有必要对平滑参数和训练样本的选取方法进行研究.在分析了平滑参数对网络分类符合率的影响后,利用取值试验得到样本归一化情况下平滑参数的最优取值区间.在此基础上进行训练样本选取的随机性、均匀性及数量试验,发现均匀选取各类训练样本时,小样本量能使网络获得较高的分类符合率,而大样本量则能得到更高的分类符合率.X工区的实际应用结果表明,概率神经网络
其他文献
日前，一辆蓝白相间的新式餐厨垃圾车亮相昌平。这辆垃圾车每天将收集的餐厨垃圾统一运至昌平区有机资源循环利用试验站，并在那里对分拣出的餐厨垃圾进行资源化的利用。
分辨率的概念从时间域扩展到空间域,产生了横向分辨率、水平分辨率、纵向（垂向）分辨率、法向分辨率、方向空间分辨率等多个概念。从叠前偏移的成像椭圆出发,利用几何方法推导了
传统的异常电位法将总电位分为背景场(一次场)电位和异常场(二次场)电位,背景场电位通常是简单模型背景场电位方程的解析解,但起伏地表条件下背景场电位方程无解析解。针对这
据了解，我国目前运输业运输资源浪费巨大，各种运输方式不能有效衔接，货运车辆空驶率高于50％，而在欧美国家，这一数字仅为20％。据统计，我国每年因车辆空驶造成的浪费高达100亿元。2005
总部位于美国威斯康星州的特种车辆制造商豪士卡重车集团近日在北京与北京首都国际机场股份有限公司举行签约仪式，该集团将为首都国际机场提供六辆飞机救援消防车和两辆除雪车
针对自卸汽车行车时车箱处于起升状态易出现事故隐患的问题，设计了一种非接触式的报警系统，介绍了该系统工作原理及安装方法。该系统采用电感式接近开关采集信号，通过继电器控制
据权威人士预测，“十一五”期间，我国载货车改装率将由“十五”末的40％达到60％，这意味着将给我国专用汽车行业带来更为广阔的发展空间，面对如此诱人的发展良机，国内各大专用车企业纷
电测井是评价洞穴型储层的主要手段之一,洞穴型储层非均质性强,电测井仪器响应复杂,评价难度大。利用二维有限元数值模拟方法对洞穴型储层中的高分辨阵列侧向测井(resolution
大学物理课程不但要向学员传授物理知识和构建学员对客观物质世界的认识,更要培养学员的科学思维.在现代信息化战争条件下,大学物理蕴含的科学思维方法可以在部队实战训练中
与卧式罐体粉粒物料运输半挂车相比较,介绍了斗式粉粒物料运输半挂车的结构特点及卸料的工作原理。