【摘 要】
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针对目前互联网安全的主要威胁之一网页木马,基于网页木马的树状链接结构特征,引入频繁子树挖掘算法,对前期积累的4万多个恶意网页木马场景进行子树模式挖掘,提取了35个网页
【机 构】
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北京大学计算机科学技术研究所,北京大学互联网安全技术北京市重点实验室,清华大学信息网络工程研究中心,
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针对目前互联网安全的主要威胁之一网页木马,基于网页木马的树状链接结构特征,引入频繁子树挖掘算法,对前期积累的4万多个恶意网页木马场景进行子树模式挖掘,提取了35个网页木马场景共同子树结构特征,利用这些特征在网页木马动态分析过程中辅助检测。实验表明:在加入基于子树特征的检测方法判定的网页木马中,动态检测方法有近20%的漏报。因此,基于子树特征的检测方法有效地提高了动态检测的检测能力和效率,同时挖掘出的典型子树模式提供了网页木马分类和溯源的依据。
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