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基于深度学习卷积神经网络人体行为识别是深度学习研究中一个重要的研究方向。文章首先介绍了深度学习在人体行为识别的应用现状以及两大重要的人体行为识别数据集:Weizmann数据集和KTH数据集,然后概述了深度学习特征提取方法,最后重点综述了双通道深度卷积神经网络的原理、结构和具体设计,以及其重要意义和优势。