【摘 要】
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产品特征抽取是产品评论挖掘中的关键一步,针对现有产品评论挖掘方法对产品特征抽取的不足,提出了一种Apriori算法和文本模式相结合的产品特征抽取方法,并运用特征修剪算法对候
【机 构】
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合肥工业大学管理学院,教育部过程优化与智能决策重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71271071);南京市科技计划项目(2012sf542010)
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产品特征抽取是产品评论挖掘中的关键一步,针对现有产品评论挖掘方法对产品特征抽取的不足,提出了一种Apriori算法和文本模式相结合的产品特征抽取方法,并运用特征修剪算法对候选产品特征进行过滤。实验结果表明,该方法具有较好的效果。
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