【摘 要】
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针对三维复杂井眼轨迹优化问题中自变量多和约束条件复杂的特点,设计了一种新的粒子群算法(NPS0),以提高复杂井眼轨迹控制精度和优化速度。在各井段、套管长度及目标垂直井深
【机 构】
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西安石油大学陕西省油气测量控制重点实验室,路易斯安那大学拉菲特分校
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针对三维复杂井眼轨迹优化问题中自变量多和约束条件复杂的特点,设计了一种新的粒子群算法(NPS0),以提高复杂井眼轨迹控制精度和优化速度。在各井段、套管长度及目标垂直井深等9个约束条件下,应用NPSO优化实际控制转矩(TCT),可以完成井身、井斜角、井斜方位角以及井段曲率等16个参数的优选,实现精确、高效的井眼轨迹控制。仿真结果表明:与MOGA和GA算法相比,NPSO优化TCT的结果更优,算法的运行速度更快。将NPSO应用于实际钻井过程中井眼轨迹控制,可以提高钻井效率,节约钻井成本,缩短钻井时间。
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