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分析运动目标跟踪系统中基于传统颜色直方图进行颜色特征描述的不足,提出一种使用"选择性"颜色直方图的新方法.该方法通过建立前景与背景的颜色分布模型,提取"选择性"颜色,利用它调整目标区域内每个像素点的统计权重,建立具有更强区分能力的"选择性"颜色直方图,放大目标与周围环境在颜色分布上差异最大的部分,因而在运动目标跟踪中能更好地把握目标特征.实验数据表明,与传统颜色直方图相比算法具有较强的匹配稳定性,在精确性和适应性上有较大提高.