CT在先天性心血管疾病诊断中的应用价值

来源 :中西医结合心血管病电子杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yoyo88420
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的 分析CT在先天性心血管疾病诊断中的应用效果。方法 选取2020年10月至2021年10月本院的100例先天性心血管疾病患者开展研究,100例患者均进行超声心电图检查(对照组)和CT检查(观察组),比较两组的诊断效果。结果 观察组的不同部位畸形检出率均明显高于对照组(P <0.05);观察组的疾病检出率明显高于对照组(P <0.05);观察组的诊断符合率高于对照组,漏诊率低于对照组(P <0.05)。结论 给予先天性心血管疾病患者CT检查能显著提升诊断效果,具有推广价值。
其他文献
安全的油气管道是实现石油天然气顺利运输的基础,油气管道物联网(Oil and gas internet of things,OGIOT)是保障油气管道安全的有效手段。OGIOT中设备能量有限,将严重影响油气管道的安全保障。因此,均衡OGIOT能耗并延长网络寿命是物联网(Internet of Things,Io T)节能的研究热点。本文对OGIOT能耗均衡问题进行优化,主要内容和创新之处如下:(1
学位
浅覆盖岩溶区深基础施工经常发生地面塌陷,对人身安全和工程质量构成重大隐患。本文结合红层岩溶场地某高层建筑(35层)地基基础优化设计,通过地质雷达扫描揭示"蜂窝"状非均质各向异性岩体结构特征;采用岩溶注浆对巨型溶洞管道进行填充加固,构筑"人工坝"阻断地下水运移通道。基于溶洞顶板抗冲切稳定性分析结果,提出采用低承载力与高置换率相结合的素混凝土刚性桩复合地基;对极薄溶洞顶板区,利用钢管桩进行托换加固,有
期刊
随着机器人在航空制造领域的应用越来越广泛,复杂装配任务往往需要人与机器人在同一空间中协作完成,因此对机器人系统的安全性能与协作体验提出了较高的要求。为了保障工业协作场景下人与机器人的协作安全性,使机器人可以与人类在同一工作空间内共同作业,本文提出并开发了一种基于视觉感知的动态轨迹重规划系统,对多Kinect相机系统的分层感知方法、协作场景中的操作员及障碍物的检测与简化表示方法、碰撞检测与干涉预测方
学位
表面等离子体共振(Surface Plasmon Resonance,SPR)是一种光学现象,指的是电磁波在金属和介质的交界面处出现自由电子震荡耦合现象的过程,基于这一原理的SPR折射率传感器被广泛应用在折射率检测领域。其中基于光子准晶光纤(Photonic Quasi-crystal Fiber,PQF)的SPR折射率传感器是近几年新兴的一种微结构光纤传感器,光子准晶光纤拥有独特的二维准晶体结构
学位
随着国家的工业互联网和智能制造2025等战略的提出,智能化和无人化已成为当前产业升级的必然趋势。因此越来越多的企业提出了音频监控的需求,其中异常声音检测是音频监控的重要组成部分,其核心是通过对工业环境下的声音进行建模分析,判断出某段时间或者某个位置是否出现了异常情况。传统解决方案是基于大量的有标注的样本去建模分析,弊端是显而易见的,需要足够多的音频数据(然而异常音频数据是很难获得的)并且对音频数据
学位
在纯电动汽车转矩控制系统中,内置式永磁同步电机(IPMSM)靠动力电池组供电,动力电池的输出电压不是恒定不变的,会随着行驶里程的增加导致电池荷电状态(SOC)下降,进而输出电压下降,导致纯电动汽车永磁同步电机基速变化,随之纯电动汽车的驱动性能发生改变。要想提高纯电动汽车的驱动性能,必须根据动力电池的SOC及时调整IPMSM控制策略。根据纯电动汽车动力电池的SOC对电机控制策略的影响,本文主要研究内
学位
在石油工程领域,测井是地质勘探行业重要的测量方式。地球物理测井数据是获取油气藏资源描述信息的最主要信息源之一。特别是面对中晚期老油田的二次、三次开发,大范围高精度测井曲线的作用更为突出。地质学家可以根据测井数据建立精确的地质模型,进一步设计开发策略。然而,利用测井数据进行储层地质描述的应用中,经常出现部分测井曲线失真或缺失的问题,测井曲线复原一直以来都是相关研究领域的研究热点和难点。为此,本文以信
学位
随着近年来人工智能技术的兴起和发展,智能协作型机械臂的需求在日益增大,未来在医护、服务、娱乐、教育等领域,越来越需要轻型的、更具有柔顺性安全等级高的、协作交互性更强的智能机械臂来和人一起完成更复杂的任务。本文针对传统工业机械臂的负载自重比低、灵活性差、操作安全度低等限制,设计了一种六自由度差分式绳驱协作型机械臂。本文首先对现有的绳驱机械臂的驱动方式进行了分析和总结,提出了一种新型的二自由度差分式绳
学位
在机械臂系统的应用中,抓取物体是最为广泛的任务之一。传统的视觉引导抓取操作,针对的对象大多数是摆放在平面上有一定约束的物体。而现实中常见的场景是物体是散乱堆放的,彼此之间有重叠且置放于容器内。这类任务要求系统能够对物体进行分割识别并检测三维位姿,考虑抓取姿态避免碰撞,引导机械臂在受限空间中进行抓取。本课题使用低成本视觉系统,针对箱子中散乱堆放的规则刚性物体,通过Real Sense RGB-D相机
学位
随着对天然气能源需求的不断增加,天然气管道运输业得到了迅速发展,受管网老化及人为破坏等因素的影响,管道泄漏事故频繁发生,严重威胁了人们的生命财产安全。我国大部分城市地下天然气管道早期泄漏量小,往往难以发现和修复,因此,准确及时的对管道进行泄漏检测可以有效避免安全事故的发生。本文主要利用预处理、特征提取及工况识别三个关键技术实现对管道泄漏信号的检测。主要研究内容如下:首先,对自适应模态分解方法EMD
学位