【摘 要】
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差分隐私与传统的隐私保护方法不同,差分隐私可以对隐私保护强度进行量化分析,正是由于这一特点,使得差分隐私在数据发布、数据挖掘等方面得到了广泛的研究和应用。隐私预算
【基金项目】
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国家自然科学基金(61173181);国家自然科学基金(61772295)资助
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差分隐私与传统的隐私保护方法不同,差分隐私可以对隐私保护强度进行量化分析,正是由于这一特点,使得差分隐私在数据发布、数据挖掘等方面得到了广泛的研究和应用。隐私预算因子ε是影响隐私保护强度的重要因素之一,如何选取一个合理的ε值,使数据的可用性达到最大化,并能够定量分析出隐私保护强度是亟待解决的一个问题。因此,通过分析满足Laplace分布噪音的概率密度函数与分布函数之间的关系,得到在噪音选取时,噪音可能落在的3种区间,从而建立隐私参数ε与落点概率之间的数学关系表达式,并利用函数图像模型对参数ε的选取计算式进
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