系统收集城市客流量及游客网络关注度数据,分析影响客流量及游客网络关注度时空变化的主要因素及其边际效应,构建了国内游客量与游客网络关注度的时空相关模型。结果显示:①气候舒适度、双休节假日等是影响客流量及游客网络关注度年内变化的主要因素,气候舒适度及节假日对客流量和游客网络关注度月指数的边际效应系数分别为0.207、4.173和0.743、5.093;②旅游资源丰度、经济发展水平、人口数量、气候舒适度等是影响客流量及游客网络关注度空间分布的主要因素,其对客流量及游客网络关注度空间分布的边际效应系数分别为37.102、0.683、1.356、47.175和0.397、0.002、0.005、0.786;③游客网络关注度与客流量在时空变化上有较强的相关性,游客网络关注度月指数每变化1%,客流量月指数将增加(或减少)0.611%,游客网络关注度每增加(或减少)1万次,客流量将增加(或减少)125.866万人次。