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针对在生物发酵过程中一些关键参数难以在线测量的问题 ,介绍了工业过程先进控制系统中的软测量技术。讨论了利用人工神经网络的两种典型结构实现发酵过程中关键参数 (如细胞浓度、基质浓度、产物浓度 )在线测量的软测量方法。
人工神经网络的软测量技术在发酵过程中的应用
【摘 要】
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针对在生物发酵过程中一些关键参数难以在线测量的问题 ,介绍了工业过程先进控制系统中的软测量技术。讨论了利用人工神经网络的两种典型结构实现发酵过程中关键参数 (如细胞浓度、基质浓度、产物浓度 )在线测量的软测量方法。
【机 构】
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新疆石油学院机电系
【出 处】
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新疆石油学院学报
【发表日期】
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2003年02期
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