【摘 要】
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生物组织的材料特性能够直观地反映组织病变的情况。为了定量求解病变生物组织杨氏模量,提出一种新的基于无网格技术和卡尔曼滤技术的杨氏模量重建方法。在已知节点位移和力
【机 构】
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浙江大学现代光学仪器国家重点实验室,浙江大学医学院附属邵逸夫医院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60403040）,浙江省人才基金项目（R207119）
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生物组织的材料特性能够直观地反映组织病变的情况。为了定量求解病变生物组织杨氏模量,提出一种新的基于无网格技术和卡尔曼滤技术的杨氏模量重建方法。在已知节点位移和力边界的情况下,利用逆向无网格方法结合卡尔曼滤波,计算出组织的杨氏模量。运用数据模拟的方法,检验算法的有效性和在有噪声情况下的表现,并与传统的有限元结合最小二乘的算法进行对比。仿真结果表明,该算法在存在噪声的干扰的情况下,重建组织的杨氏模量仍具有良好的鲁棒性。
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