【摘 要】
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将人脸表情变化作为一种生物识别特征用于身份识别.首次在三维人脸数据上进行了表情变化的身份信息提取,提出了将表情运动方向和运动距离两种新的特征用于身份识别.针对人类
【基金项目】
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863计划（2013AA064303,2011AA060203）和中央高校基本科研业务费专项资金（2013QJ03）资助项目.
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将人脸表情变化作为一种生物识别特征用于身份识别.首次在三维人脸数据上进行了表情变化的身份信息提取,提出了将表情运动方向和运动距离两种新的特征用于身份识别.针对人类普遍存在的六种表情,采用三种不同的特征,以及五种不同的融合策略进行身份识别.在BU-3 DFE数据库上进行了系统的实验,分析比较了不同表情、不同特征以及不同的融合策略的识别性能.实验结果表明将表情变化作为一种生物识别特征是可接受的,并可作为其他生物识别特征的一种有益补充.
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