【摘 要】
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条纹空间分辨率从中心到边缘逐渐降低,为了改善条纹管像面的边缘空间分辨率,构造了一个基于压缩感知的条纹相机成像重构模型.压缩感知目标函数采用正交匹配法实现,并对重构参
【机 构】
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深圳大学光电工程学院光电子器件与系统教育部重点实验室,湖南科技学院电子信息工程学院
【基金项目】
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国家重大科学仪器设备开发专项(No.2014YQ230659);湖南省自然科学基金(No.13JJ6079);湖南省永州市科技计划项目(No.2015a20);湖南科技学院重点学科建设项目(电路与系统)资助~~
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条纹空间分辨率从中心到边缘逐渐降低,为了改善条纹管像面的边缘空间分辨率,构造了一个基于压缩感知的条纹相机成像重构模型.压缩感知目标函数采用正交匹配法实现,并对重构参数进行了优化.原成像结果与重构结果对比表明：压缩感知重构图的对比度比原图提高了5%,极限分辨率比原图提高了2lp/mm,并且离轴远区的改善效果好于中心区的改善效果.压缩感知重构方法可以改善像面边缘的成像对比度从而提高条纹相机成像的静态空间分辨率.
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