基于改进型能量函数和瞬态混沌神经网络的TSP问题研究

来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户：richard8517742

【摘要】

：

针对传统神经网络在搜索NP类问题的解时易陷于局部最优点的不足,提出了一种基于改进型能量函数(IEF)和瞬态混沌神经网络(TCNN)的优化模型,将此应用于旅行商问题(TSP)的求解,并和传统神经网络优化方法进行了比较。仿真研究结果表明,该论文所提出的方法在解的可行性以及全局最优解的获取能力方面都有很大优势,收敛速度和准确度也令人满意。

【作者】

：

严晨王直杰

【机构】

：

东华大学信息科学与技术学院自动化系

【出处】

：

系统仿真学报

【发表日期】

：

2006年05期

【关键词】

：

旅行商问题优化混沌神经网络能量函数 TSP optimization chaotic neural network energy function

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