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提出了一种应用RBF神经网络建立多组分稀土萃取平衡模型的方法,通过与萃取过程物料平衡模型相结合给出了在线预测稀土串级萃取分离生产过程中各组分含量的软测量方法。通过现场操作运行实测数据的建模仿真验证,表明这种混合软测量方法是有效的。
基于神经网络的多元稀土萃取组分含量的软测量
【摘 要】
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提出了一种应用RBF神经网络建立多组分稀土萃取平衡模型的方法,通过与萃取过程物料平衡模型相结合给出了在线预测稀土串级萃取分离生产过程中各组分含量的软测量方法。通过现场操作运行实测数据的建模仿真验证,表明这种混合软测量方法是有效的。
【机 构】
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江西省科学院软件中心,东北大学自动化研究中心,东北大学自动化研究中心 江西南昌330029,东北大学自动化研究中心,辽宁沈阳110004 ,辽宁沈阳110004 ,辽宁沈阳110004
【出 处】
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中国稀土学报
【发表日期】
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2003年04期
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