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基于潜在语义分析的中文文本聚类方法研究
基于潜在语义分析的中文文本聚类方法研究
来源 :科技情报开发与经济 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dingyi203
【摘 要】
:
针对传统的向量空间模型在文本聚类中的局限性,提出了基于潜在语义分析模型的中文文本聚类系统,并引入WinSTAR作为聚类分析工具,用一个中文文本集作为实例进行验证。实验证明
【作 者】
:
李华云
【机 构】
:
盐城工学院图书馆
【出 处】
:
科技情报开发与经济
【发表日期】
:
2008年27期
【关键词】
:
文本聚类
潜在语义分析
WinSTAR
text clustering
latent semantic analysis
WinSTAR
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针对传统的向量空间模型在文本聚类中的局限性,提出了基于潜在语义分析模型的中文文本聚类系统,并引入WinSTAR作为聚类分析工具,用一个中文文本集作为实例进行验证。实验证明,该方法切实有效,可以提高文本聚类的准确度。
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