BOOTSTRAP WAVELET IN THE NONPARAMETRIC REGRESSION MODEL WITH WEAKLY DEPENDENT PROCESSES

来源 :数学物理学报：B辑英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chenhuaxys

【摘要】

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This paper introduces a method of bootstrap wavelet estimation in a nonparametric regression model with weakly dependent processes for both fixed and random des

【作者】

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林路张润楚

【机构】

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SchoolofMathematicsandSystemSciences,SchoolofMathematicalSciences

【出处】

：

数学物理学报：B辑英文版

【发表日期】

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2004年1期

【关键词】

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自助法小波分析非参数衰退模型弱相依性 Nonparametric regression weakly dependent process bootst

【基金项目】

：

This paper is supported by NNSF project(10371059),,China and Youth Teacher Foundation of Nankai University

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This paper introduces a method of bootstrap wavelet estimation in a nonparametric regression model with weakly dependent processes for both fixed and random designs. The asymptotic bounds for the bias and variance of the bootstrap wavelet estimators are g

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