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为了降低多目标、多特征跟踪系统的时间复杂度,分析了跟踪系统运行的特性,引入了并行计算模型对跟踪系统的串行部分重新设计,提出了检测模块与跟踪模块的并行化策略,理论分析表明并行计算模型可在较大程度上降低多目标跟踪系统的时间复杂度。
基于并行计算的多目标跟踪系统时间复杂度优化策略探索
【摘 要】
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为了降低多目标、多特征跟踪系统的时间复杂度,分析了跟踪系统运行的特性,引入了并行计算模型对跟踪系统的串行部分重新设计,提出了检测模块与跟踪模块的并行化策略,理论分析表明并行计算模型可在较大程度上降低多目标跟踪系统的时间复杂度。
【机 构】
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广西经济管理干部学院计算机系
【出 处】
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长沙航空职业技术学院学报
【发表日期】
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2017年03期
【基金项目】
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本文为2015年国家社会科学基金项目“大数据并行聚类关键技术研究”（编号：15XTQ010）、2015年广西高校科学技术研究项目“人工智能算法在传感器网络中分布式挖掘应用研究”（编号：KY2015YB351）和2015年广西高校科学技术研究项目“多变场景下的特征融合目标跟踪算法的研究”（编号：KY2015LX566）阶段性研究成果.
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