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摘 要：农业经济增长关乎基本民生与农业领域的发展，而人力资源也是经济增长不可或缺的重要条件，所以人力资源的合理配置与农业经济的增长也便有了密不可分的联系。由此，本文便从科技人力资源同农业经济增长效应之间的关系出发，并提出具体、可行的统计分析方法，以期为各位讀者提供参考。
关键词：科技人力资源配置；农业经济；增长效应；统计
一、科技人力资源与农业经济增长效应的关系
简要概括起来主要有以下方面：
其一，在农业领域中通过科技人力资源的不断增加，导致了规模效应的出现，进而也向农业经济的增长贡献出极大的促进力量。通过农业科技人员兢兢业业的研究活动，取得了一些能够促进农业活动生产效率提升的科技成果，而将这些科技成果引入到实际生产活动中，既对切实提高农作物的产量起到十分积极的效用，同时也为农业经济规模效益进一步地向外扩展创造了有利条件。再则，在农业开发的相关研究实践中，通过农业科技人员的交流探讨，不仅容易迸发出新的思维，同时新思想与信息源的汇集也能够为新创意的产生提供有利的路径。换言之，当农业领域中的科研人员其“生产函数”能够逐渐增加时，每一个加入的科研人才都意味着正边际产品投入情况也会随之增加。
其二，当农业领域中科技人力资源数量能够获得显著增加时，从集约化的经济模式经营来看，也可以促使农业经济从中获得更大的收益。这不仅会导致在农业领域研究岗位上的人才数量能够得到明显增加，而且合理且适当的人力资源配置也表明了在不同的农业部门中这些增涨的科技人员也可以在科研机构内部实现科学、有效的分配布局。当各个农业部门都能够集合相应的专业人才时，所带来最为直观的效果便在于能够使得各个部门快速地完成集约化的生产活动与产业化的经营效果。
其三，创新的农业科技人才也能够对农业发展所面临的具体问题予以解决，在为农业人口“出谋划策”的过程中，农业科技人员贡献出自己的智慧，也更加有利于克服农业发展困境。
二、科技人力资源配置下农业经济增长效应统计
（一）统计方法
第一，关于变量和理论模型的确定。首先，确定变量指的是将科技人员的数量、结构以及地域分布情况作为农业产量增长的决定性条件。接着在人力资源的结构分布中再将岗位结构的变动设为变量，继而作为反映出不同区域的真实经济结构情况的基础性因素。举例来说，按照粮食的产销来进行分区，我国的粮食作物最为主要的产区包括了河北、辽宁、内蒙古、黑龙江、吉林、山东、河南等13个省区，而粮食作物的主要供应区域则集中在北京、上海、天津、广东、浙江、福建等11个省市区，通过对这些反映经济结构情况的变量进行分区比对后，便可以随之确定出符合实际情况的基本模型。其次，选择出理论模型。科研人员经常会运用到LnY=α+β1LnKJ+β2LnBZ+β3LnL+β4LnK+β5LnG 线性模型予以解答。
第二，确立模型中关于各要素对于农业生产的影响。农业领域中的经济增长效益受到人力资源、物质资本、科学技术等多方面的因素的制约，其中物质资本又可以被划分为流动资本与固定资本两个方面。所以在模型确立时，通常会运用固定价值来衡量而忽视流动资本的价值，所以在设定时还需要将这两种要素分别予以考虑进去。在选择模型的过程中，需要科研机构将预先估计出的生产率指数，然后再按照非参数法、两步法、农业生产函数法等方式对农业增长与科技人力资源配置关系之间的模型进行异方差消除，并从取得的函数两边的对数，进而得出线性模型。例如，本文采用二步法对于粮食的主产、主销以及平衡区展开面板协整的检验，对于主产区面板v统计值为-3.0386t，其概率为0.00039p；面板v在主销区的统计值则为8.6148t，其概率值为0.0000；在平衡区中的统计值为-2.1109t，其概率为0.0430p。而在面板rho的检验中，其主产区的统计值与概率值分别为：3.7501t与0.0004；在主销区则为3.0884t与0.0034p；在平衡区则为-2.2335t与0.0001p。通过Kao的检验所得出的主产区统计值与概率便为：-4.7369t与0.0000p；在主销区为：-1.6137t与0.0514p；在平衡区则为：-2.5979t与0.0047p。综合来看，在以上三个区域中是存在协整关系的。
第三，确立与协调面板模型的基本形式。要对我国不同农作物产区内的统计数量展开分析，还需将不同地区间的异质性考虑到模板具体建立形式中去。举例来说，同样从粮食作物产区来看，四川与江苏两省都属于粮食的主要产区之一，但是农科的科技资源以及省内的政策措施以及其他促增收的条件基础不同，从而也会导致在数据面板所产生的内容中也可以体现出这种变动。农业科技人员在对数据模型展开确立的过程中，也需要对时间、空间中的二维信息予以掌握，从而确保在对总量进行研究时可以将探究结果的精准度对提升到一个新的台阶，并随之突破研究的同质性限定。
（二）统计数据采集
首先，农业经济的发展状况通常会用ATP来表示，这是通过对已有的农业产值数据根据当年价和总值指数来对总产值的平减指数进行估算。其换算的算式为：t年产值平减指数=t年当时价的总额/[t年总额指数t年总额]。从农业的物质资本存量（固定资本）来看，其表达公式中t为农业固定资本的存量；表示农业资本的形成额；为t-1年其固定资产的折旧情况。其次，农业的流动资本可以通过AK2来表示其使用化肥的量，所投入的农业土地资源可以用LA表示农业的灌溉面积。此外，关于模型的检验问题，也有着极为重要的作用。科研人员需要对人员比重、劳动力投入等变量展开一系列分析之后，还需使用同样方式完成检验。当各个变量都维持在1%的水平时，则表示序列稳定，变量均属于一阶單整。
在完成了基本的数据采集之后，科研人员还需要对研究结构展开详细分析。根据变量通常属于一阶单整的特性，所以对变量之间是否存在均衡、长期的关系，也成为了判断与检验面板数据时应当的考虑内容。在对回归结果进行检验时，工作人员可以运用6.0软件加权OLS的方式来实现回归。从实践中的众多例子中可以得出，当粮食生产区域中从事科研技术工作的人员逐步增加，并且这些人员的结构能够维持在一个优化的构成维度中时，那么不仅能够对农业作为产量增加起到实实在在的帮助作用，而且对于农业人口增收、农业经济产业发展也成为极为关键的重要贡献力量。
三、建议
第一，积极探寻并建立起一支能够满足农业研究的科技队伍。构建起一支结构合理、能力合格的科研队伍，不仅能够为农业发展提供人才保障，同时结构清晰、分工明确的队伍布局也为避免资源浪费起到重要作用，从而实现了各司其职、配置恰当的专业结构体系。
第二，切实抓好由科研成果向农业产品转化的关键步骤。保障科技研发得到成果能够被有效的运用到提高农业生产数量与质量的工作中，才能使得农业效益得到保证。所有地方政府也要配合科研人员搭建起相关平台，以资金投入与政策保障等方式做好有关扶持工作。只有坚持研发、生产、经营的多点化合作，才能使得农业经济的发展能够取得更为积极的效果。
第三，对农业科技领域的人力资源配置予以调整。对农业产品的正外部效应进行深刻考虑。对于经济欠发达地区，政府要增加农业科技人员中的比重，并监督与执行好科研项目的资金落实情况。对于农业产业中雷同的产业与重复性的研究，也要完成资源整合，从而确保资源的高效。
参考文献：
[1]刘宁，白云飞.科技人力资源配置的农业经济增长效应的统计检验[J].统计与决策，2011，13：112-115.
关键词：科技人力资源配置；农业经济；增长效应；统计
一、科技人力资源与农业经济增长效应的关系
简要概括起来主要有以下方面：
其一，在农业领域中通过科技人力资源的不断增加，导致了规模效应的出现，进而也向农业经济的增长贡献出极大的促进力量。通过农业科技人员兢兢业业的研究活动，取得了一些能够促进农业活动生产效率提升的科技成果，而将这些科技成果引入到实际生产活动中，既对切实提高农作物的产量起到十分积极的效用，同时也为农业经济规模效益进一步地向外扩展创造了有利条件。再则，在农业开发的相关研究实践中，通过农业科技人员的交流探讨，不仅容易迸发出新的思维，同时新思想与信息源的汇集也能够为新创意的产生提供有利的路径。换言之，当农业领域中的科研人员其“生产函数”能够逐渐增加时，每一个加入的科研人才都意味着正边际产品投入情况也会随之增加。
其二，当农业领域中科技人力资源数量能够获得显著增加时，从集约化的经济模式经营来看，也可以促使农业经济从中获得更大的收益。这不仅会导致在农业领域研究岗位上的人才数量能够得到明显增加，而且合理且适当的人力资源配置也表明了在不同的农业部门中这些增涨的科技人员也可以在科研机构内部实现科学、有效的分配布局。当各个农业部门都能够集合相应的专业人才时，所带来最为直观的效果便在于能够使得各个部门快速地完成集约化的生产活动与产业化的经营效果。
其三，创新的农业科技人才也能够对农业发展所面临的具体问题予以解决，在为农业人口“出谋划策”的过程中，农业科技人员贡献出自己的智慧，也更加有利于克服农业发展困境。
二、科技人力资源配置下农业经济增长效应统计
（一）统计方法
第一，关于变量和理论模型的确定。首先，确定变量指的是将科技人员的数量、结构以及地域分布情况作为农业产量增长的决定性条件。接着在人力资源的结构分布中再将岗位结构的变动设为变量，继而作为反映出不同区域的真实经济结构情况的基础性因素。举例来说，按照粮食的产销来进行分区，我国的粮食作物最为主要的产区包括了河北、辽宁、内蒙古、黑龙江、吉林、山东、河南等13个省区，而粮食作物的主要供应区域则集中在北京、上海、天津、广东、浙江、福建等11个省市区，通过对这些反映经济结构情况的变量进行分区比对后，便可以随之确定出符合实际情况的基本模型。其次，选择出理论模型。科研人员经常会运用到LnY=α+β1LnKJ+β2LnBZ+β3LnL+β4LnK+β5LnG 线性模型予以解答。
第二，确立模型中关于各要素对于农业生产的影响。农业领域中的经济增长效益受到人力资源、物质资本、科学技术等多方面的因素的制约，其中物质资本又可以被划分为流动资本与固定资本两个方面。所以在模型确立时，通常会运用固定价值来衡量而忽视流动资本的价值，所以在设定时还需要将这两种要素分别予以考虑进去。在选择模型的过程中，需要科研机构将预先估计出的生产率指数，然后再按照非参数法、两步法、农业生产函数法等方式对农业增长与科技人力资源配置关系之间的模型进行异方差消除，并从取得的函数两边的对数，进而得出线性模型。例如，本文采用二步法对于粮食的主产、主销以及平衡区展开面板协整的检验，对于主产区面板v统计值为-3.0386t，其概率为0.00039p；面板v在主销区的统计值则为8.6148t，其概率值为0.0000；在平衡区中的统计值为-2.1109t，其概率为0.0430p。而在面板rho的检验中，其主产区的统计值与概率值分别为：3.7501t与0.0004；在主销区则为3.0884t与0.0034p；在平衡区则为-2.2335t与0.0001p。通过Kao的检验所得出的主产区统计值与概率便为：-4.7369t与0.0000p；在主销区为：-1.6137t与0.0514p；在平衡区则为：-2.5979t与0.0047p。综合来看，在以上三个区域中是存在协整关系的。
第三，确立与协调面板模型的基本形式。要对我国不同农作物产区内的统计数量展开分析，还需将不同地区间的异质性考虑到模板具体建立形式中去。举例来说，同样从粮食作物产区来看，四川与江苏两省都属于粮食的主要产区之一，但是农科的科技资源以及省内的政策措施以及其他促增收的条件基础不同，从而也会导致在数据面板所产生的内容中也可以体现出这种变动。农业科技人员在对数据模型展开确立的过程中，也需要对时间、空间中的二维信息予以掌握，从而确保在对总量进行研究时可以将探究结果的精准度对提升到一个新的台阶，并随之突破研究的同质性限定。
（二）统计数据采集
首先，农业经济的发展状况通常会用ATP来表示，这是通过对已有的农业产值数据根据当年价和总值指数来对总产值的平减指数进行估算。其换算的算式为：t年产值平减指数=t年当时价的总额/[t年总额指数t年总额]。从农业的物质资本存量（固定资本）来看，其表达公式中t为农业固定资本的存量；表示农业资本的形成额；为t-1年其固定资产的折旧情况。其次，农业的流动资本可以通过AK2来表示其使用化肥的量，所投入的农业土地资源可以用LA表示农业的灌溉面积。此外，关于模型的检验问题，也有着极为重要的作用。科研人员需要对人员比重、劳动力投入等变量展开一系列分析之后，还需使用同样方式完成检验。当各个变量都维持在1%的水平时，则表示序列稳定，变量均属于一阶單整。
在完成了基本的数据采集之后，科研人员还需要对研究结构展开详细分析。根据变量通常属于一阶单整的特性，所以对变量之间是否存在均衡、长期的关系，也成为了判断与检验面板数据时应当的考虑内容。在对回归结果进行检验时，工作人员可以运用6.0软件加权OLS的方式来实现回归。从实践中的众多例子中可以得出，当粮食生产区域中从事科研技术工作的人员逐步增加，并且这些人员的结构能够维持在一个优化的构成维度中时，那么不仅能够对农业作为产量增加起到实实在在的帮助作用，而且对于农业人口增收、农业经济产业发展也成为极为关键的重要贡献力量。
三、建议
第一，积极探寻并建立起一支能够满足农业研究的科技队伍。构建起一支结构合理、能力合格的科研队伍，不仅能够为农业发展提供人才保障，同时结构清晰、分工明确的队伍布局也为避免资源浪费起到重要作用，从而实现了各司其职、配置恰当的专业结构体系。
第二，切实抓好由科研成果向农业产品转化的关键步骤。保障科技研发得到成果能够被有效的运用到提高农业生产数量与质量的工作中，才能使得农业效益得到保证。所有地方政府也要配合科研人员搭建起相关平台，以资金投入与政策保障等方式做好有关扶持工作。只有坚持研发、生产、经营的多点化合作，才能使得农业经济的发展能够取得更为积极的效果。
第三，对农业科技领域的人力资源配置予以调整。对农业产品的正外部效应进行深刻考虑。对于经济欠发达地区，政府要增加农业科技人员中的比重，并监督与执行好科研项目的资金落实情况。对于农业产业中雷同的产业与重复性的研究，也要完成资源整合，从而确保资源的高效。
参考文献：
[1]刘宁，白云飞.科技人力资源配置的农业经济增长效应的统计检验[J].统计与决策，2011，13：112-115.