【摘 要】
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针对传统估算方法存在事后性和经验依赖性等缺点，提出应用BP神经网络来估算铺料长度。该方法避开了先打板，再排料，后估算等过程，直接从订单的信息分析入手，通过实验从中提取出有关
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针对传统估算方法存在事后性和经验依赖性等缺点，提出应用BP神经网络来估算铺料长度。该方法避开了先打板，再排料，后估算等过程，直接从订单的信息分析入手，通过实验从中提取出有关铺料长度的影响因素，并将其作为输入参数，建立估算铺料长度的BP模型，实验证明该模型具有较好的预测效果。在实际应用中，如将企业实际生产的样本输入模型，通过训练可使估算长度更加接近于企业生产的实际铺料长度，为实现快速准确地估算面料消耗，设计出优化的分床裁剪方案提供指导。
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