【摘 要】
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相比其他分类算法,朴素贝叶斯算法最大的优点就是适合被并行化改造。由于单机分类算法不适应大规模数据的处理,而云计算动态调度的出现为大数据处理带来了希望,运用并行计算的思
【基金项目】
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河南省教育厅高等学校重点科研项目:基于SOA的高校数据集成平台研究与应用(15A520047)
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相比其他分类算法,朴素贝叶斯算法最大的优点就是适合被并行化改造。由于单机分类算法不适应大规模数据的处理,而云计算动态调度的出现为大数据处理带来了希望,运用并行计算的思想改进算法能提高分类速度。结合朴素贝叶斯算法易于并行化的特点对算法进行相应的改进。在单机串行、Hadoop、Spark以及CUDA 平台上进行了性能对比实验,最终证明了分类算法并行化后具有较好的加速比。
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