【摘 要】
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设｛Ｘｎ，ｎ≥１｝为同分布负相协（Ｎｅｇａｔｉｖｅｌｙ Ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ简记为 ＮＡ）随机变量序 列，ｆ（ｘ）为Ｘ１的概率密度函数．基于样本Ｘ１，Ｘ２，…，Ｘｎ，本文构造了密度函数ｆ（ｘ）的 核估计，并在适当条件下证明了其ｒ阶平均相合、逐点强相合和一致强相合特性．作为在
【机 构】
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中国科技大学统计与金融系!合肥 230026;
【基金项目】
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国家自然科学基金!（19671078， 19971085）;中国科学院特别支持费资助
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设｛Ｘｎ，ｎ≥１｝为同分布负相协（Ｎｅｇａｔｉｖｅｌｙ Ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ简记为 ＮＡ）随机变量序 列，ｆ（ｘ）为Ｘ１的概率密度函数．基于样本Ｘ１，Ｘ２，…，Ｘｎ，本文构造了密度函数ｆ（ｘ）的 核估计，并在适当条件下证明了其ｒ阶平均相合、逐点强相合和一致强相合特性．作为在 可靠性问题中的应用，本文末利用ＮＡ样本构造了生存函数和失效率的自然估计，并讨论了其相应的相合性．
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