【摘 要】
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文章结合西安市商业综合体案例,立足于网络数据与实地调研数据的分析,多层次、系统化地探索部分空间特征与客流行为之间的数学关系,并尝试据此为商业空间的提供数据化设计支撑。
【机 构】
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西安交通大学人居环境与建筑工程学院建筑学系,深圳大学建筑与城市规划学院建筑系
【基金项目】
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本论文由国家自然科学基金委员会资助,西安市休闲型遗址空间对城市空间系统的影响度量化研究(项目编号:51508457)
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文章结合西安市商业综合体案例,立足于网络数据与实地调研数据的分析,多层次、系统化地探索部分空间特征与客流行为之间的数学关系,并尝试据此为商业空间的提供数据化设计支撑。首先选取了建筑内外空间的部分特征进行量化描述,再通过回归分析将空间特征数据与点评数、客流量等行为数据建立相关方程,从而探索出一种基于数据分析为设计提出参考建议的方式,以期为商业综合体设计,以及其他复杂空间建筑带来新的设计方法,为城市空间的存量发展提供一定的技术参考。
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