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以增广Lagrange函数为基础,采用比较先进的Armijo步长搜索策略,对等式约束下的广义几何规划问题提出了一种有效的拟牛顿乘子法,并且在适当条件下,可以避免罚因子趋于无穷,最后证明了该算法的全局收敛.
广义几何规划的一类全局收敛算法
【摘 要】
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以增广Lagrange函数为基础,采用比较先进的Armijo步长搜索策略,对等式约束下的广义几何规划问题提出了一种有效的拟牛顿乘子法,并且在适当条件下,可以避免罚因子趋于无穷,最
【机 构】
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红河学院数学学院
【出 处】
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成都大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年3期
【基金项目】
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云南省教育厅科技基金（08Y0338）, 红河学院科研基金（XJ1S0924）资助项目
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