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各向异性扩散偏微分方程（PDE）的图像平滑方法能够在去噪的同时在一定程度上保持图像的边缘特征，但对图像细节的保持仍不理想。提出采用归一化的3次B样条作为扩散函数，给出了新的PDE模型算法，该算法能在除噪声的同时增强图像边缘细节，并可降低迭代次数，对加性和乘性噪声均有效。
基于B样条函数的偏微分方程图像去噪
【摘 要】
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各向异性扩散偏微分方程（PDE）的图像平滑方法能够在去噪的同时在一定程度上保持图像的边缘特征，但对图像细节的保持仍不理想。提出采用归一化的3次B样条作为扩散函数，给出了新的P
【机 构】
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北京理工大学信息科学技术学院
【出 处】
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兵工学报
【发表日期】
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2008年8期
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